企业概况：深圳市创科自动化控制技术有限公司位于宝安区，是一家专业从事机器视觉算法研究的国际级高新技术企业。
也是国内唯一一家具备机器视觉底层算法开发能力的软件供应商。自2005年建司以来，常年为二十多个行业数千家客户提供领先的机器视觉产品、技术和解决方案。
发布产品：机器视觉系统
产品特点：机器视觉系统由图像采集、图像处理、执行机构三个系统构成。创科目前着力打造三款机器人视觉软件，均可提供条码/二维码检测、产品缺陷检测、字符检测、形状/有无检测、产品定位、几何检测、颜色识别、3D测量等服务。
【记者】崔洁
【作者】 崔洁
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
简阳市融媒体中心
近日
唯品会（中国）西部总部基地
仓储中心内的
分拣车间响起了有节奏的分拣“乐曲”
自动化交叉分拣机上，一个个包裹被分拣至传送带，经过扫码仪扫描后，包裹犹如长了一双“眼睛”，准确在230多个格子中找到自己的格口并自动滑落进去。
滑进格口的包裹，会被守在一旁的工作人员取出，由叉车送到等候在外面的运输挂车上，直发到各个运送站点。
同样，在标准物流仓储库房中，智能化兰剑仓储系统运转不停，一辆辆黄色巷道穿梭车紧抱蓝色周转箱，在货架轨道上奔跑着。
唯品会作为全国知名电商企业，一年一度的“616”周年庆，在为网友带来一场购物狂欢的同时，也考验着唯品会（中国）西部总部基地在分拣、物流方面的速度和效率。
“
“所有货品一经网站售出后随即进入8号仓分拣流程，通过拣货、集货、打包，紧接着进入分拣、运输、配送流程。活动期间，订单量达到日常的两到三倍。”基地现场工作人员介绍道。
”
在大促期间
为给购物者提供快速、准确的服务
唯品会运用了
智能搬运兰剑系统、履带输送等技术
智能化、自动化
大大提高了快递分拣和传送的效率
“
“基地采取的智能分拨系统实现了高度自动化，整个分拣线只需70多人即可完成操作。如果智能分拨系统忙不过来，还将随时启用GPS设备手动分拣货物。”基地有关负责人介绍道。
”
这种GPS设备手动分拣货物的货架
分布在出库区的一楼、二楼
一个货架由1至2名工作人员
即可完成分拣
此外，为迎接“616”周年庆的订单高峰，唯品会（中国）西部总部基地已经提前做好了应对预案。
►在人员方面，从5月份开始招聘以简阳本地人为主的员工，储备600多名人力；
►在设备方面，对仓库里的电脑、分拣输送机、扫描枪等设备提前检查维修，并新增设备数量30%；
►在物料方面，提前准备好包裹包装需要的耗材，并安排每班15台运输叉车同时作业；
►内部制定大促方案，成立行动小组，全部员工调整成黑白两班倒，实现设备不停工，确保快递配送时效；
►在物流方面，与顺丰签订合作，时刻确保20多台挂车靠台，实行滚动发车，确保运输效率；
►仓储方面，提前24小时实现自营商品入库。
为坚定在川发展信心，实现“买全球卖全球”，唯品会（中国）西部总部基地正进一步加快推进唯品会三期工程和西部跨境电商运营总部的建设进度，届时将与一二期工程形成内贸外贸双核驱动、进口出口同步发展的新局面。
随着天府国际机场的加快建设
将大大缩短唯品会
海外采购时效和配送时效
消费者购买海外货品
从下单到收货将更加便利
也将进一步助力简阳经济高质量发展
记者 | 刘嘉仪 谷成斌
编辑 | 许倩 侯佩茹
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卡特彼勒收购机器人和自主技术解决方案公司Marble Robot
据称，此次收购是卡特彼勒自动化和自主战略的一部分，卡特彼勒表示，这表明了其对下一代工地解决方案的承诺。
卡特彼勒以其在自动采矿领域的工作为基础，计划利用新团队的专业知识来提供可扩展的解决方案，以满足建筑、采石、工业和废料行业不断变化的需求。
新团队由具有机器人行业背景的领先机器人专家组成。卡特彼勒声称打算利用该团队完全集成的车载自主技术(包括感知、本地化和规划)，继续为客户提供智能、安全、更具生产效率和成本效益的解决方案。
“我们很高兴加入卡特彼勒的自主团队”前Marble Robot首席执行官、现任卡特彼勒技术人员的Kevin Peterson说。
“在很多方面，这为我完成了一个完整的循环。我有幸在卡内基.梅隆大学(Carnegie Mellon)的职业生涯初期与卡特彼勒合作，在那里他们赞助了第一代自动驾驶汽车软件的开发。现在，随着收购Marble Robot团队，我们将共同为建筑、采石、工业和废料处理行业的卡特彼勒客户提供下一代自主解决方案。”
卡特彼勒以其在自动采矿领域的工作为基础，计划利用新团队的专业知识来提供可扩展的解决方案
按销售额计算，全球最大的建筑原始设备制造商卡特彼勒在新闻报道中表示，该公司将继续对自动化等新兴技术进行投资，以提供创新解决方案来应对行业挑战。
卡特彼勒首席技术官Karl Weiss表示：“我们的客户需要最佳的解决方案来运营一个有效的工作现场，从而提高操作员的生产率、降低运营成本，以及自主解决方案带来的更高效率。这就是为什么我们继续在自动化、远程控制和自主领域进行投资的原因。”
(文章翻译整理自KHL)
随着大数据趋势的迅速增长，数据的重要性与日俱增，企业内看数据、用数据的诉求越来越强烈，其中最常见的就是各种经营报表数据：
老板早晨9点准时需要看到企业核心的经营数据，以便进行企业战略及方向决策业务负责人不定期进行个性化的项目筹划，需要多维、及时效果数据以优化项目安排运营需要和高层一致但粒度不同的经营分析数据，并进行活动策略调整……
举个经营报表的例子：
这个例子并不复杂，但是对于分析师或者业务开发者，实际执行的复杂度和工作量并不小，而且类似的工作每日都在重复……业务发展越快，带来的问题就越来越多：
加工时间长、人工成本高，招再多的分析师也难以满足需求 代码可读性差，数据可维护性差，类似需求需要反复、重复开发 代码开发不规范，加工过程中难以避免的计算存储浪费 得到的数据指标，复用性差导致重复建设，数据越来越不标准规范
这种情况下，对业务的直接影响就是：决策周期长（数据需求满足慢），决策易出错（数据指标口径不一致）。
既要保证数据生产时效性——及时产出数据并满足需求，又要支持数据多样性——企业自下而上不同业务分析场景，最后还要保证数据准确性——任何时间、不同岗位的人都能用同样的数据解读经营情况，怎么才能做到呢？
企业的发展加速，离不开20世纪的文档管理转到21世纪的信息管理。同样的，如果繁复的指标代码编写工作，也可以如计算器一般，界面可视化点选，复杂的代码研发过程由计算器自行处理完成就好了。
而Dataphin的自动化建模功能，就可以很好实现这个能力。
如下图，确定需要统计计算的值，Dataphin里称为“原子指标”——最小的数据值统计单元，比如用户数这样的统计值等，然后组合如下内容：
选择完毕组合条件后，可以预览组合出来的派生指标：1）组合的指标，默认名取“原子指标+时间周期+业务限定”组合名，保证命名标准规范。2）历史已生成的组合，不再生成，保证指标建设统一，无重复
确认需要提交的指标后，一键【提交】，分钟级指标生成：1）自动汇聚至以“统计粒度为主题”的汇总逻辑表表下，保证管理标准规范；2）代码和调度依赖关系，系统自动生成；3）派生指标基于汇总逻辑表，可快速雪花模型查询使用指标、分析对象的属性信息。
①派生指标自动汇聚至汇总逻辑表②派生指标所在汇总表节点，代码及调度关系自动生成
③汇总表及派生指标可查询消费
上面主要是基于简单统计指标实现，实际上，报表需求还有类似 比率型、乘积型等复合统计方式，比如“客单价=销售额/客户数”，这类也可以通过Dataphin的衍生原子指标实现：
1）衍生原子指标是基于原子指标的再组合；
2）基于衍生原子指标新建派生指标时，需要保证拆解到最细粒度的原子指标，有相同的分析维度、时间周期，允许维度的计算路径不同、设置的业务限定不同。
①新建衍生原子指标②基于衍生原子指标新建派生指标
上面步骤可以看到，派生指标的计算生成，离不开原子指标、业务限定、统计粒度的协助，这其中有什么奥秘呢？
其实很简单，用Dataphin高效创建派生指标，掌握这1张图就够了：
1）原子指标为核心，原子指标的来源表为中心2）统计粒度取自来源表的关联维度，以及关联维度上的关联维度3）业务限定基于来源表为中心的雪花模型做定义4）统计周期可任意搭配使用
全文共1837字，预计学习时长6分钟
图源：pexels
抗击新冠疫情需要科学家们的研究成果，世界各地的研究人员每天都在孜孜不倦地寻找有关该病毒的更多信息，期望能够研制出一种成功的疫苗。
然而，尽管在数字化大趋势下的实验室很多，但是有些实验室的生产效率并没有想象中那么高。随着研发工作的兴起，是时候加入人工智能和自动化了。这些方式不仅可以帮助科学家适应远程工作，而且还可以使实验室工作更加高效，加快研究脚步。
COVID-19凸显了研发对世界的重要性，也引发了一个值得深思的议题：如何使实验室研究更加高效。自动化和物联网（IoT）被视为最能帮助激发研究潜力的解决方案，它们能够承担大量重复性任务，而这些任务以前都是由科学家来完成的。
实验室自动化有多种形式，它可以是一种高效的机器，是一种协作机器人（Co-bot）或者是一种允许科学家控制现有机器的即插即用型系统。在自动化选项的范围之内，科学家可以选择最适合其特定研究要求的自动化解决方案。
在考虑实验室环境的数字化时，自动化只是其中的一个方面。与物联网（IoT）配对时，研究人员不仅能够控制他们的设备，而且还可以从头到尾监控实验进程。
图源：pexels
通过不断监测温度、运动和其他环境条件的相互连接的受体，科学家不必出现在实验室中也能进行实验。换句话说，这将使实验更加灵活，因为实验可以在最合适的时间进行，而不是在科学家繁忙的安排中挤出时间进行实验。
此外，随着物联网不断记录实验环境变化的数据，科学家将获得更多的数据以确定最适合实验的条件。这将使实验室更智能、更高效。
这些变化将对科学界产生深远的影响，这不仅有助于应对当前的新冠疫情，而且可以使研究人员在未来更好地应对流行病以及解决我们在当下面临的其他挑战。
自动化是迈向更高生产率实验室的关键一步，但它并不是实现真正“智能”实验室的唯一要求。为了充分发挥自动化的潜力，应该将其与某种形式的机器学习或人工智能（AI）结合使用。这些AI的实验室形式包括通过经验学习的算法，让它们执行传统上依赖于研究者能力的任务。
许多人担心AI和AI对科学家的作用会走向不好的方向，但正如最近《连线》杂志一篇文章所述，AI已经在研制疫苗的竞赛中创造了一个“美好的世界”。
图源：pexels
Decario和Etzioni假设AI在帮助科学家研发疫苗方面具有两种作用：它可以通过“了解病毒蛋白结构”来提供潜在的成分；第二，它甚至可以帮助医学研究人员以“前所未有的速度”筛选研究数据以获取相关的适用信息。
AI是一种非常有价值的工具，有人认为它代表着研究和发展的未来。由于新冠疫情是现代医学和科学研究所面临的最大挑战之一，AI带来的所有机会我们都必须最大化加以利用。
然而，许多实验室并没有能力开始在这些颠覆性技术上投入巨额资金，尤其是学术研究实验室。科学家在继续他们的研究时面临着艰难的抉择，有些人不得不从实验室内过渡到远程工作。
当你的实验室把纸作为记录研究的主要方法时，这是一件十分困难的事情。即使没有当前的新冠疫情，用纸记录的方法也已经过时了，不能最大限度地发挥当今技术的效益。
这不仅是不切实际的，因为它需要一名科学家在现场进行研究，也是错误和耗时的；它可能需要几个小时才能找到一个的实验前的具体资料，而且手稿往往可能不完整又不好理解。
图源：pexels
所以，实验室开始大量地使用电子实验室笔记本（ELN）将纸张转换成数据。ELN是一种不需要人工抄写的软件，它提供了先进的搜索功能，可以简化研究的方式。
有些甚至提供了易于与数字笔记集成的库存系统，这项技术将帮助科学家克服实验室中的后勤障碍，推进研究和开发，并促进远程研究工作。对于那些还不能升级到智能系统的实验室来说，ELN是一种将数字化世界的作用发挥最大化的方法。
新冠给科学研究也带来一种新的局面，无论是学术界还是工业界的实验室都需要进行调整，以确保研究能够继续下去。COVID-19不仅向世界展示了科学研究的重要性，而且还揭示了数字化在促进科学发展中的作用。
随着财政支持的增加，研究实验室可以采用数字技术来大大提高实验室的生产力水平。这不仅能帮助我们应对这次挑战，也为以后的战斗打下了基础。
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开篇语
新时代，制造业是推动工业化和现代化的主力军，更是强国梦的脊梁。
中国制造正从“制造”向“智造”再到“创造”转型升级。各行各业里，隐形冠军、单项冠军、专精特新层出不穷，越来越多的企业在破浪前行中迸发创新的力量。
今起，新华日报财经客户端推出特别策划——“了不起的制造”，深度对话行业翘楚，记录中国制造企业从追随、赶超到领先的发展之路。这条道路遍布荆棘，制造业的先行者们正以奋勇逐浪之姿、比肩云霄之势，开辟中国制造的“新境界”。
弯道超车，是中国半导体得以生存和发展的必由之道。
在半导体行业，中外的差距不亚于“天堑”，尽管中国半导体人勇于进取，以艰辛与汗水换取每一点进步，但是2019年全球半导体10强名单中美国公司5个，韩国公司2个，欧洲公司2个，日本公司1个。
根据这份来自全球半导体协会SIA发布的全球半导体公司营业收入排行，中国大陆的企业从未上过榜单。而从海关数据来看，2019年中国半导体的进口额已经超过石油，贸易逆差逾2000亿美元。
中国半导体发展任重而道远，亟待突破。然而不能忘记的是，没有一个行业的发展，可以离开产业链，对人才、技术、生产都具有极高要求的半导体行业尤是。
困局：半导体自动化之痛
工业的普遍繁荣、云计算的强大和大数据的强力支撑已经形成合力，重构了人、机、料、法、环各个环节，大量工厂正从工人密集的厂房变为无人的自动化生产线。
作为工业制造中最复杂、最高精尖的高端制造代表，半导体制造对于自动化有着广泛的应用需求。可以说，自动化和半导体制造是同一条河流的上下游，自动化是半导体繁荣的必要非充分因素，也是中国半导体弯道超车必须补齐的一块短板。
“你们研究一下芯片封装设备如何实现自动化，我们买的进口设备，光是请厂家添加自动化系统就花了一个多亿，吃不消。”2015年的大年初一，国内芯片封测业龙头——江苏长电科技股份有限公司的老总打来了这样的电话。
彼时，国内的半导体自动化尚未萌芽，百度搜索查无相关信息；国外，半导体智能制造服务商垄断全球市场，中国企业毫无议价权，产品利润几乎都被上游服务商攫取。
如长电科技这样的在全球封装测试厂中的龙头企业，都被半导体自动化紧紧“卡住脖子”。自动化，这颗国产半导体上升路上的绊脚石，成为了无数中国企业的发展瓶颈。
破局：泰治自动化亮剑
长电科技老总的这通电话打给了南京钛志信息系统有限公司（系“南京泰治自动化技术有限公司”前身），希望他们可以解决半导体自动化问题。
但当时，摆在泰治自动化面前的，是一个个高不可攀的难关。
“半导体行业的SEMI协议，制定于1980年，但是直到今天，我们国家的很多国产设备都没有办法实现这套协议。在当时，我们面对的是几乎一片空白的领域。”
“长电科技将所有产线、设备、数据向我们开放，只要有研究需要，设备全部暂停。”泰治自动化副总经理刘波向新华日报财经客户端介绍。在长电科技的全力支持与信任下，经历了大量查阅国外文献、请教国外专家、无数次推翻方案后，泰治自动化完成了第一代“半导体自动化解决方案”。
如今，泰治自动化为长电科技导入的生产自动化系统，不仅实现了全工艺设备的实时响应，解放了人力，也大大降低了一线工程师的工作复杂度。这套CIM系统依托于底层连接设备的物联网技术和上位系统，仿佛眼睛一样时刻盯着生产线，大大降低了生产过程中因出现异常导致的品质问题，提高了产品的良率。
泰治自动化还为长电科技导入了2D全流程追踪系统。这套系统充分利用二维码识别技术，给每一颗芯片分配唯一的“身份证”，从而实现从原材料到成品的全流程追溯，能够精确追溯到每一颗芯片的生产时间、生产设备、工艺参数、作业人员等信息，为高端产品的高质量生产提供了全面的保障。
作为中国半导体智能制造领域的先行者，泰治自动化率先打破了国外智能制造服务商的垄断。
刘波向新华日报财经客户端透露，目前，泰治自动化的客户不仅包括长电科技、华天科技两大封装测试领域巨头企业，还服务于全球最大的PCB生产商鹏鼎控股、排名全球前列的LED封装与应用产品企业木林森等细分领域的头部客户。
南京泰治自动化副总经理刘波
固局：非标解决方案+全产品护城河
作为国内领先的半导体智慧工厂解决方案企业，泰治自动化的成功不仅在于打破外商垄断，极大地降低了国内半导体智能制造的成本，更是以其独到的非标设备解决方案和全产业链产品线，建立了牢不可摧的护城河。
在半导体工厂中，单个自动化系统并不能完全实现产线的自动化。由于设备种类众多且来自不同的厂家，虽然不少设备可以实现单机型自动化，但却因为“非标（没有标准通信接口）”严重阻碍了工厂的整体物联。
“非标设备开通标准SECS通信接口，需要另外支付给设备商非常巨额的费用。”刘波表示，半导体制造设备不仅价高而且繁多，若要实现国产半导体制造的高自动化、打造专业化智慧工厂，必须解决非标设备的连接与应用问题。
泰治自动化拥有的ISECS专利，是一套针对非标设备实现物联通信的技术解决方案，可以覆盖几乎全部半导体芯片制造设备，“我们目前还没有遇到不能靠这套方案解决的设备。”
这项专利包括了数据采集及远程控制装置，结合了Windows底层数据采集技术、OCR技术、模拟人工控制技术等一系列先进技术，能够快速高效、低成本地实现Windows/DOS系统设备的联网功能。同时，还可以实现设备数据实时采集，是远程设备运行控制的利器。
“在一定程度上，这套解决方案能够代替设备标准SECS通信。”刘波对此颇为自豪。
从发展路径上来看，泰治自动化凭借半导体通信套件进入市场；其后，在研发上不断攻城略地，不仅硬核解决了非标设备自动化问题，更是通过不断深耕细作成为了可以提供半导体生产全流程智慧工厂解决方案的企业。
泰治自动化的产品基本覆盖了半导体生产企业信息化、自动化的全部需求，并在不少细分领域做到了领先。其产品涵盖了CIM、MES、工业大数据、SAP实施与咨询服务、智慧工厂中的非标自动化、智能物流、物联网采集改造等领域。
2019年泰治自动化被评为南京市培育独角兽企业，并在随后获得了厦门半导体、新微资本、银杏谷资本、安芯投资、紫峰投资等五家专业投资机构的数亿元投资，这也是泰治自动化的首轮融资。
考虑到泰治自动化累积的先发优势，这条技术和产品的“护城河”已经初现端倪。
结语：对半导体的期望
半导体是一条由不甘、不平、创新、坚持交织的赛道。
“国产半导体实现智慧工厂是一个相对漫长的过程，需要我们从业者有匠人精神，弯下腰去，持续深耕，真正地把先进的制造工艺经验融入到智能化应用中，为我国半导体制造工艺的升级提供更多信息化系统的支撑。”
十年磨一剑。刘波说，我们有理由相信下一个十年，中国的半导体在国际上一定会比现在更有话语权。
（文/陈娴 视频/高雁南）
"再先进的设备也是为人、为工作服务的，不能让人和工作将就设备，而应该让设备配合人高效完成工作。"说这话的，不是资深工程师，也不是经验丰富的一线"大叔"，而是一位94年的大男孩。
四川南充人高淦是京东物流廊坊亚洲一号"秘密武器"——大型自动化立体仓库的负责人。从去年11月接手到现在不到7个月时间，高淦已然成为了大件商品自动仓储专家。为了让这些大块头商品尽快实现高效率的自动出入库，高淦放弃了春节与家人团聚的机会，留在仓库不断优化方案提升机器性能。因为除了他，没人能让大型自动化立体仓库的设备动起来。
但是你能想象吗，就是这样一个一头扎进仓库，每天与机器设备打交道的大男孩，曾经组过乐队，当过老师，还差点成为空少。高淦说不愿给自己设定多么高大上的目标，只希望做好当下，这比什么都强。
一头扎进立库，让大块头发挥大智慧
在一年一度的京东618全球年中购物节到来之际，一座崭新的京东物流亚洲一号投用引起了行业广泛关注。这座亚洲一号位于廊坊市经济开发区科技谷，距离京沪高速出入口仅7公里，交通区位优势明显，是服务京津冀及华北区域理想的物流枢纽。而让廊坊亚洲一号成为焦点的，不仅仅是其优越的地理区位优势，更是其拥有一座可以自动处理家具、家电等大件商品出入库的大型自动化立体仓库。这个立库的负责人就是26岁的高淦。
去年9月，在朋友的介绍下，高淦加入京东物流团队，成为京东物流固安仓的一名仓储工作人员。在这里，高淦第一次接触到了标准化的仓储基础项目管理。尽管是首次，但对于本科学习工科的他来说，理解起来并不算难。加上高淦本身爱动脑子，动手能力也强，很快他就从一众新员工中脱颖而出。
时间来到2019年11月，廊坊亚洲一号开始进入前期准备工作。高淦从固安仓转到了这里，并被委以重任，管理国内首个自动化的大件立库。
"京东物流给我印象最深的就是高效，去年我们来的时候这里水泥地还没有铺好，仅仅过了两三个月，园区各种设施已经基本就绪。"高淦感慨道。
对于这个26岁的年轻人来说，真正的考验才刚刚开始。高淦此前在固安仓虽然也是负责大件仓的管理，但与廊坊亚一的大型自动化立体仓库相比还是有很大差别。为了尽快熟悉这些自动化设备，他逼着自己学程序语言，蹲守在仓库不断研究设备和实际应用场景以及工作人员的磨合，寻找异常点，并尽快想办法解决。由于当时只有高淦一个人比较熟悉立库的运转，为了尽快完成调试磨合，春节期间，高淦主动放弃了回家与家人团聚的机会，跟小伙伴一起坚守在廊坊亚一。
这个调试磨合的过程让高淦觉得很痛苦，但很有价值。高淦说，自动化系统虽然高效，但想真正发挥能量，还是需要他们不断的调试优化，让设备和立库的实际场景达到高度契合，否则不仅效能会打折，甚至还会影响正常工作。高淦举例说，之前因为调试磨合的原因，仓库内明明还有库位，但是系统可能会认定库位被占用了，已经满仓了，于是就无法安排货物入库。这时候就需要高淦他们手动操作把占位的托盘运出来，然后对系统进行任务重置，否则将无法准确的进行后面的工作。后来经过反复研究摸索，高淦他们可能通过研发人员编写的程序语言去查找到异常点，并立马解决掉。
高淦不断跟立库操作人员强调，一定要把实际操作中遇到的痛点及时反馈，让设备为人服务而不是反过来。"拿我们一个入库的流程来说，之前入库的流程是需要倒两个储位才能进入的。我们现在只需要上一个储位，然后在系统操作一个移动任务，直接就可以进去了，特别快捷。"
弹琴、教学、竞聘空少……他说做好当下事最重要
高淦走上物流这条路并非是早有计划，用他自己的话来说，像他们这些90后、95后的年轻人，很难说会有一个特别明确的目标或者梦想。"我就是觉得应该做好当下的事，这比什么都强。"
这个工科大男孩此前的求学和工作经历可以用精彩来形容。从小就喜欢的音乐的他自学吉他，大学期间还跟哥哥组过乐队，家里有什么喜庆事，兄弟俩的乐队组合都会出席助兴。学校里的社团活动也非常活跃。
更"魔幻"的是，高淦还差点成了一名空少。大四的时候，在同学的鼓动下，高淦跟同班几个同学一起去竞聘了空少。然而遗憾的是，信心满满的高淦因一点意外状况没有最终通过终轮考核，从而与这个行业失之交臂。
这次失利虽有遗憾，但没有让高淦挫败。毕业后，他应聘到浙江一个私教学校，担任初中学科的科学老师，负责理综类学科的教学工作。年轻的高淦很快跟班里的学生打成一片，在指导他们学习之余，高淦也成了孩子们的知心大哥哥。
尽管如今高淦已经离职，但还跟学校的孩子们保持联系。"上个月还有一个同学还给我发了一道物理题，问我题怎么解，我俩他聊了10来分钟，仿佛又回到了当老师的时候。"
高淦的家庭条件不错，从事工程项目的父亲对他的决定都非常支持。"我爸经常跟我说，如果我喜欢就要大胆的去做，他特别不喜欢总是空想不行动。"
去年加入京东物流前，高淦也征求了父亲的意见，觉得在京东物流非常有发展前途，父亲痛快的答应了高淦，并全力支持他的工作。
对于即将到来的京东618全球购物节，高淦说自己既紧张又兴奋。从去年11月开始接手，到年初开始试运营，这是高淦负责的大型自动化立体仓库的首次大战。"不敢说一定能完美应对，但我和我的同事会全力以赴，将自动立库的效率最大化，为618大促期间的大件商品仓储物流提供助力。"
在订单处理的整个流程中，包装是极其关键且必不可少的一个环节。自动化包装技术的不断发展，对于提升运作效率、优化物流成本，以及绿色环保都有着重要意义。
又是一年“618”电商促销节，在全民购物狂欢的背后，是订单量不断攀升、快递包裹激增、物流设备和员工满负荷运营的忙碌景象。近几年来，虽然自动化的存储、输送、分拣设备在物流中心内的应用越来越广泛，但在包装环节，似乎仍略慢一步。
在订单处理的整个流程中，包装是极其关键且必不可少的一个环节。并且，包装环节包含装箱、填充、封箱、贴标、校验等多个工序，流程繁琐、耗时耗力，其操作规范化和技术智能化，会在一定程度上决定整体运营的效率。针对纸箱、PE袋、气泡袋等材质，目前市场着存在着各种包装设备等，有全自动、人机半自动等不同加工方式。然而，在中小电商仓库内大多还是以半自动甚至纯手工操作为主，即便一些大型电商在包装环节的自动化水平也是参差不齐。
据国家邮政局的发布数据显示，2019年我国快递业务总量累计达到635.2亿件，同比增长25.3%。即便受到新冠肺炎疫情影响，今年1至4月份全国快递服务企业业务量依然累计完成190.3亿件，同比增长11.5%。面对如此巨大的快递量，如此高的增长率，我们不得不发问，难道包装环节就不能实现效率和准确性更高的自动化，甚至无人化操作吗？
事实上，领先的电商企业和包装设备企业们正为此纷纷努力着。也许，当下一个促销季到来时，货物打包就会变得更加高效而轻松。
过去一年里，涌现出众多值得称道的自动化包装设备和技术。
京东智能包装系统
去年“618”，京东物流智能包装家族悉数亮相，依托智能耗材推荐系统——精卫，磁悬浮打包机、气泡膜打包机、枕式打包机、对折膜打包机等18种智能设备火力全开，实现了针对气泡膜、对折膜、纸箱等各种包装材料的统筹规划和合理使用，形成了软件硬件一体化的智能打包系统的解决方案。“精卫推荐”是京东物流在包装耗材推荐方面的一项创新，可以根据不同订单类型自动计算与商品最匹配的耗材及型号，确保纸箱、手提袋的精确使用。京东物流应用智能打包机，可以通过视觉识别、机械手抓取、3D视觉等先进技术实现自动包装操作，极大简化人工操作流程，降低员工劳动强度的同时提升了运营效率，其效率是传统打包方式的5～10倍。
其中，磁悬浮打包机尤其令人瞩目。磁悬浮技术是指利用磁力克服重力使物体悬浮的一种技术，通过该技术京东物流可实现多种不同规格纸箱的快速定位，并自动选择与商品规格相匹配的包装。去年双“11”前夕，杭州中亚为京东物流打造的悬浮自动打包系统实现全面升级，引入了机器人的全自动供包，与智能打包系统实现无缝对接，完成了供件打包环节的自动化。机器人供包系统使用业内先进的3D视觉技术和更加柔性的抓取夹具，在拣选过程中最大限度地实现柔性拣选，完全不会对被拣选产品包装造成伤害；同时，机器人的夹具拥有快换功能，可以做到0.6秒内更换夹具，因此可以应用在手机、食品等多种商品的打包供货流程中。此外，全方位条码扫描技术也确保了商品可以被迅速识别。
胜沃的“消费型”纸箱技术
作为国际知名的自动化物流设备制造商和系统集成商法国Savoye公司在中国成立的中法合资公司，上海胜沃凭借其丰富的创新技术和研发实力，真正使纸箱做到了“消费型”。据介绍，胜沃的“消费型”纸箱技术，在包装过程可以根据实际内包物体积调整封箱高度，无需额外填充物，从而尽可能减小发运尺寸，运输装载率最高可提升1倍。自动封箱加盖使包裹拥有更加稳固的几何结构，减少7%的纸板耗材，且无需胶带粘贴，绿色环保的同时将运输中的破损率降至最低。值得一提的是，物品覆膜这一环节实现了热缩膜保护功能，只需在箱内放一层保护膜通过加热即可将物品固定在箱内，便省去了各种缓冲物的填充。
固尔琦智能快递打包机
针对快递和电商物流特点，固尔琦在2018年打造出国内首台无人化智能快递打包机，随后不断对产品进行升级，从而可以有效解决了产品打包的速度、效率与精准度难题。其最新的智能高速快递打包机GL70A，专为电商物流用户所打造。全机以高性能工业控制电脑为核心，提供自动扫码、自动称重、出错剔除、自动打包、自动贴面单等一体化解决方案。同时，能根据客户需求对接主流ERP系统和WMS系统，为客户提供货品的塑料膜包装发货整体解决方案。据悉，该产品的打包速度最高可达1500包/小时；并且无需人员操作，可根据产品尺寸自动调节快递袋长度，自动封切，节省耗材；面单信息在物品扫码后，由系统自动生成并打印粘贴，避免错误发生。
希悦尔I-PACKTM高度可调式封箱系统
在2019年希悦尔（中国）有限公司举行的“电商自动化包装开放日”活动上，呈现了多种针对不同应用场景的电商包装解决方案，其中I-PACKTM高度可调式封箱系统首次公开实机演示。
该系统的封箱过程为：I-Pack将瓦楞纸托盒成形后，装入货品，然后根据货品的高度折叠托盒，并采用天地盖封箱形式（天地盖可定制化设计），全程使用热熔胶进行封箱。可选充气泡膜自动填充系统，可自动切割充气气泡片材，并在封箱前将其放置到每个纸箱中保护产品，无需人工放置缓冲物。通过I-Pack系统，不仅可以减少操作的人工，而且能够减少运输体积，降低运费，并且还可以帮助企业降低碳排放。
Autobag新型宽袋装包装机
去年8月，希悦尔完成对全球领先的自动化装袋系统制造商Automated Packaging Systems （APS）公司的收购，使希悦尔保护性包装的服务范围得以拓展。后者是Autobag®制袋机和连卷袋材料的发明者，其最新推出的Autobag®600™和Autobag®650™，旨在提供大袋包装，为网购客户提供服务包装解决方案，无论产品尺寸如何。据悉，Autobag®600™的速度高达每分钟65个袋子，可以包装和密封最大400mm宽，680mm长的聚乙烯袋子。使用Autobag预先打开的袋装纸袋，还可以在不到2分钟的时间内更改包装尺寸。Autobag®650™专门针对电商市场，拥有一个完全集成的下袋打印机，这在打印带有数据频繁变化的标签（如运输标签）时特别有用。这消除了一个单独的标签操作的需要，同时防止产品排队，减少浪费，也使袋子100%可回收。
云机工业ROBOTLAB智能仓库打包机器人
云机工业设计（义乌）有限公司是一家专注于智能仓储机器人的研发、生产和销售的初创企业，其ROBOTLAB智能仓库打包机器人，是该企业自主研发的电商仓储智能机器人，可以一站式完成配货、拣选、打包、贴单、搬运等动作。只需在电脑上输入指令，机械摇臂就会从传输带上众多的包裹中准确抓取货物，有条不紊地完成打包、贴面单等一系列动作，最后准确地投进货筐。相比于人工打包、贴面单等操作，机器人可无休高效作业，所占用面积不大，作业和维修成本低廉，贴面单出错概率低，系统组成灵活而扩展性强，系统可靠性高且节能又环保。目前可抓取的货物包括饰品、食品、丝袜、服装、电子类产品以及日用百货，并且能够智能适应各种大小尺寸形状的SKU。据介绍，平均每台机器每天可打包2万单左右，相当于7个熟练工人一天的工作效率。
并非只有国内企业面临着打包环节的瓶颈，国外企业同样为此在费尽心思。以日本时尚巨头优衣库（UNIQLO）为例，通过与工业机器人初创公司mujin合作完成工厂整个生产过程的自动化改造，最大亮点是工业机器人能够熟练地折叠和包装时尚产品。
机器人用于工业生产和包装生产线的情况并不少见，但通常处理的是重工业产品，服装产品需要轻量、自动化的加工，以避免损坏。因此，优衣库的母公司迅销与mujin合作，用智能件包装机器人对生产线进行全自动改造。据悉，mujin的智能机器人通过使用3D成像镜头扫描服装产品，可以精确折叠和包装。
亚马逊同样也在部分仓库内积极部署打包机器人。据外媒报道，亚马逊近年来开始在少数几个仓库中增加这项技术，扫描从传送带上下来的货物，并在几秒钟后将其装入为每件物品定制的包装盒中，每台机器至少能够替代24个员工。这种名为Cartonwrap的新机器，来自意大利的CMC Srl公司，打包速度比人工快很多。
实际上，意大利老牌公司CMC Srl从1980年的第一代食品和糖果打包机开始，就一直在探索打包系统的技术突破，2013年CMC Cartonwrap系统诞生，将智能打包系统带入了新的时代。除亚马逊外，众多企业都选择了该系统，例如2017年荷兰第三方物流供应商Active Ants选择了此解决方案，将从服装到维生素和营养品等不同产品自动进行正确尺寸的包装。为Active Ants提供的CMC Cartonwrap系统能在3.6秒内完成一个打包任务，每小时能完成1000件产品的包装，而工人手动包装在一小时内只能完成30件。而且，该系统生产的包装箱尺寸范围具有更大的灵活性，可以生产小到足以装入信箱的包装，也能大大节省运输成本。
作为一种自动纸盒包装系统，CMC Cartonwrap能够用连续的折叠式瓦楞纸板制作动态纸板箱，可以扫描从传送带下来的货物，并在几秒钟之内完成打包，远高于人工打包的效率。高效率只是吸引客户的一个方面，CMC Cartonwrap还可以通过简单便宜的波纹叠机生产盒子，通过产品识别或直接从数据库自动管理实时完成包装盒的尺寸更改，确保高度灵活的处理。另外，CMC Cartonwrap还可将商标或任何其他信息的打印系统直接添加到包装盒中，并根据运输方式需求集成标签系统。可以说，CMC Cartonwrap可变纸箱包装解决方案，打破了常规的包装方式，实现了按需个性化的包装。根据中国包装科研测试中心对该系统进行的包装效果检测，CMC Cartonwrap在防撞边、易撕开箱和无缝隙包装等方面,也都达到了优质效果。
从优衣库、亚马逊的选择中，我们可以看出，更加自动化、智能化的包装设备将是未来市场的主流。作为运作流程中的重要一环，我国物流包装环节的改善是必然。
随着人工成本飙升，订单量持续增长，如何利用自动化设备部分甚至完全替代人工，将是电商、快递等企业最为关心的方面。适当的引入自动化包装设备，不仅可以帮助企业降本增效，而且能够在一定程度上避免因人工操作失误带来的发货错误等问题。
目前许多自动化包装设备除了可以完成开箱、封箱，还将自动套袋、纸箱成型、贴标、校验等打包作业中的一系列工序融合在一身。未来的包装环节，将会与拣选、输送等物流环节，与WMS、ERP等信息系统更好地融合，实现全流程的自动化和智能化。出于降本增效的考虑，未来的自动打包的速度会越来越快，占地面积会减小，从而使物流运作的效率更高，物流中心内的空间也能得到充分利用。
随着绿色环保理念和相关政策的推行，包装材料会发生变化，包装模式和技术也会同步改变。例如，今年1月国家发改委、生态环境部发布关于《进一步加强塑料污染治理的意见》，也被称为新版“限塑令”，要求到2025年底全国范围邮政快递网点禁止使用不可降解的塑料包装袋、塑料胶带、一次性塑料编织袋等包装材料。在这种背景下，许多传统包装设备也将进行适应性改进。
值得一提的是，京东的智能包装系统、胜沃的“消费型”纸箱技术、希悦尔的高度可调式封箱系统等等，其实都具有一个重要的相同点，就是能够自动选取与商品规格相匹配的包装，在一定范围内可按照商品的规格尺寸“量体裁衣”，从而解决了长期存在的大箱装小货或纸箱套装的问题，不仅可以减少瓦楞纸板用量，节约包装耗材的使用，还可以节省大量填充材料。当然，更为直接的影响是，不再需要专门的纸箱加工环节，从而对传统的纸箱加工设备构成冲击。
随着国内自动化测试的慢慢流行，自动化测试工具也就在日常工作中扮演着举足轻重的作用，测试金字塔将自动化测试分为Unit、Service层以及UI层。
每个层面基本上都有对应的自动化工具支撑，绝大多数的测试人员接触的最多的就是金字塔尖的口界面测试，主要从解决问题的工具和框架入手，今天主要给大家介绍Robotframework测试框架。
据官网介绍：
Robot Framework是用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的通用开源测试自动化框架。它具有易于使用的表格测试数据语法，并使用关键字驱动的测试方法。它的测试功能可以通过用Python或Java实现的测试库进行扩展，用户可以使用与创建测试用例相同的语法从现有的关键字创建新的更高级别的关键字。
Robot Framework 是一个跨平台的通用的，与应用程序和技术无关的测试框架。它有一个高度模块化的架构：
整个系统分为数据层、测试框架、测试库以及被测试系统。
今天主要跟大家分享下robotFramework测试框架的搭建步骤以及搭建过程中常见的问题。
整个测试框架主要为为六部分进行，分别为python安装、easy_install安装、pip安装、robotframework安装、wxpython安装以及ride的安装。
1、Python安装
目前robotframework整个测试框架支持python2 以及python3的安装，本人安装以python2为例，具体的版本号为2.7.9
下载Python2安装包：前往python2官网（https://www.python.org/downloads/）进行安装包的下载，选择对应的版本进行安装，32位或者64位进行安装，本人安装的是64位的安装包
安装包安装：双击exe程序，一路next；
添加环境变量：将python的安装目录的添加到系统的环境变量中，具体的路径如下：计算机->属性->高级系统配置->高级->环境变量->path
验证python是否安装成功：在cmd中输入python–version，若显示正常的版本号则说明安装成功：
2、安装easy_intall
下载安装包：前往https://pypi.org/ 进行setuptools工具安装
搜索setuptools工具安装：
安装easy_intall：在windows先解压文件，在cmd命令下进入到解压目录，用python进行安装：
安装pip：在安装easy_intall成功的前提下，进行pip安装，在cmd的命令下进行pip的安装；
安装pip：
校验pip是否安装成功：在cmd命令中输入pip–version，若正常返回版本号则说明安装成功
3、安装RobotFramework
在安装pip成功的前提下进行robotframework的安装，在cmd命令中进行robotframework的安装：
校验robotframework是否安装成功：在cmd命令下输入pybot–-version
4、安装wxPython
安装包下载：https://sourceforge.net/projects/wxpython/files/wxPython/2.8.12.1/，选择对应的安装包进行安装；
安装wxpython：安装wxpython的就相对比较简单，一路"next"即可；
安装Ride：在安装完wxpython之后，就是最后进行ride的安装：
安装包下载：https://pypi.org/project/robotframework-ride/，进入官网中进行安装包的下载：
注意：在下载的时候根据需要支持的python的版本号进行安装下载，若当前界面无合适的版本，则可以进入到Release history 查询需要的版本号进行下载
安装：解压下载的文件包，在cmd命令行窗口进入 解压出来的目录，输入python setup.py install
启动robotframework：在cmd中输入ride.py ,若安装成功，则会打开以下界面：
到目前为止，robotframework框架基本上搭建完成；然后我们后面就可以开启robotframework的愉快之旅啦~~
当然在安装的过程中，也碰到了一些"坑"，在这也可以简单分享下：
1.wxpython版本过高：在安装过程中下载的版本wxpython过高，导致在启动的ride时候失败
解决方法：卸载高版本的wxpython，安装合适的wxpython即可；
2.计算机用户名称为中文名称，在运行脚本的时候导致运行报错：
解决方法：修改注册表基本信息：
先用regedit打开注册表，修改以下路径的信息：HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftWindows NTCurrentVersionProfileList,找到一个文件夹，修改ProfileImagePath的值，修改原先的中文名称为英文即可，并且需要注销电脑进行重启即可生效，剩下就是愉快的robotframework之旅啦 ~~
截止目前为止，robotframework安装篇已基本上完成，后续会为大家分享robotframework的基本语、如何进行接口测试以及UI测试，敬请期待 ~~
我是谁？
我是一名从事了多年软件测试的老测试员，今年年初我花了一个月整理了一份最适合2020年学习的软件测试学习干货，可以送给每一位对软件测试感兴趣的小伙伴，想要获取的可以关注我的头条号并在后台私信我：【测试】，即可免费获取。